feature (1) 썸네일형 리스트형 피처 엔지니어링, 제대로 시작하기(Feature Engineering for Machine Learning) - 데이터에서 효과적으로 정보를 추출하는 원리와 기법 읽기전 데이터를 많이 들여다 보려고 노력하고 있는데, 이거 참 기본이 있어야지... 특히 데이터를 어떻게 들여다 볼 것인가? 에 대한 고민이 필요해서 구매 한 책. 기존 딥러닝 책들은, 이미 잘 정제 되어 있거나, 필요한 값들을 이미 선별해 둔 책이 많다. 하지만, 실제 데이터들은 잘 정제되어 있지도, 어떠한 값을 딥러닝에 넣어야 할지도 모르니.... 에라, 모르겠다. 걍 딥러닝에 다 때려 박으면 되지 싶다가도, 그래도 기본은 알아야지. 필요한 것만 때려 박으면 더 잘 되겠지. 싶어서 구매한 책 이 책에 있는 대부분의 예제는 전체 소스코드가 나와 있지 않고, 설명이 생략 된 것도 꽤나 된다. 그러므로 초보자가 읽기에 적당하지 않은듯 하다. 책 읽기 서문 옮긴이의 말 하지만 너무나 다양한 데이터의 종류가 .. 이전 1 다음
